Собеседование Python-разработчика:
вопросы и ответы.

Глобальная блокировка интерпретатора: в один момент байткод выполняет один поток. Потоки помогают на I/O-нагрузке, но не на CPU. Для CPU — multiprocessing или нативные расширения. Упомяните, что в новых версиях Python идёт работа над free-threaded режимом.

Генератор вычисляет элементы лениво и не держит всё в памяти. Выигрывает на больших или бесконечных последовательностях и конвейерах обработки. Покажите синтаксис: выражение-генератор против list comprehension, yield в функции.

def f(items=[]) создаёт список один раз при определении функции — состояние протекает между вызовами. Правильно: None по умолчанию и создание внутри. Это вопрос-маркер: показывает, понимаете ли вы модель выполнения Python.

Функция, принимающая функцию и возвращающая обёртку. С параметром — три уровня вложенности: фабрика → декоратор → обёртка. Не забудьте functools.wraps, иначе потеряются имя и докстринг — интервьюеры это проверяют.

Оба решают I/O-ожидание. asyncio — много одновременных соединений, явные точки переключения, но весь стек должен быть асинхронным. Потоки — когда есть блокирующие библиотеки. CPU-задачи — только процессы. Ответ должен показывать понимание типа нагрузки.

Цикл по queryset с обращением к связанному объекту порождает запрос на каждую итерацию. Лечение: select_related для ForeignKey (JOIN), prefetch_related для ManyToMany (второй запрос). Инструменты обнаружения: django-debug-toolbar, логирование запросов.

Модели описывают схему запроса и ответа: валидация на входе, сериализация на выходе, автоматическая OpenAPI-документация. Упомяните валидаторы полей и разницу между моделью домена и схемой API — их смешение в один класс со временем мешает.

Моки и фикстуры pytest для юнит-тестов, тестовая БД или контейнер для интеграционных. Скажите про границу: мокать чужой API — да, мокать собственную БД во всех тестах — теряется смысл. Параметризация покрывает граничные случаи дёшево.

Задача сериализуется в брокер (Redis, RabbitMQ), воркер забирает и исполняет. При сбое: настройки acks_late и ретраев решают, потеряется задача или выполнится повторно. Отсюда обязательный вывод — задачи должны быть идемпотентными.

Выберите проект с измеримым результатом: ускорили обработку, сократили ошибки, вывели фичу. Структура: задача, ваши решения, что было сложным, результат в цифрах. Завершите тем, что сделали бы иначе — это признак рефлексии, её ценят.